쏘니헨리

실행계획 - 데이터를 처리하고자할때, 수립되는 데이터 처리 방법 

실행계획을 하는 이유

- 비효율적인 부분 확인 가능 

- 실행계획을 통해 SQL 튜닝 포인트 도출 

EXPLAIN PLAN - 실행계획만 확인 가능한 방법 

SET AUTOTRACE

- 실행계획과 I/O관련 정보 확인 가능 

- 한 번의 명령으로 여러 개의 SQL에 대한 실행계획 볼 수 있음 

옵티마이저

하나의 프로세스로 사용자가 실행한 SQL을 해석하고 데이터 추출을 위한 실행 계획을 수립하는 프로세스 

오라클 

RBO(초창기버전부터 제공) 

CBO(Vlog부터 기본적인 설정으로 적용)

RBO(Rule Based Optimizer)

- 기본적으로 15개의 순위가 매겨진 규칙이 있음 

  -> 이를 기초로 해서 실행계획을 수립함. 

- SQL에 대한 실행계획이 하나 이상일 경우엔 

  순위가 높은 규칙을 이용

- 수립될 실행계획이 예측 가능하기에 

  개발자가 원하는 처리 경로로 유도 하기 쉬움 

CBO(Cost Based Optimizer)

- 대상 row들을 처리하는데 자원 사용 최소화함 

  궁극적으로 데이터를 빨리 처리하는게 목적 

- CBO에 영향을 미치는 비용 산정 요소 

  각종 통계정보,Hint,연산자,Index

- Cluster,DBMS버전,CPU/Memoy 용량 

Disk I/O등과 같이 매우 다양함 

통계정보 -> 주기적으로 생성

CBO의 성능을 최적의 상태로 유지시키기위해 테이블,

인덱스,클러스터 등을 대상으로 통계 정보 생성 

-> 정기적으로 ANALYZE 작업을 하는 것이 가장 중요 

-> 가장 효율적인 실행계획을 수립하기 위해 

    최소 비용을 계산할때 중요하게 사용

RBO

옵티마이저의 레벨별 설정 

Instance Level : initSID.ora를 이용해서 지정 

OPTIMMZER_MODE = 

[RULE/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL-ROWS(기본값)] 

Sesssion Level 

SQL > ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE = 

[RULE/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS]

State ment Level

SQL>SELECT/*First_rows*/

       ename 

FROM emp; 

RBO와 CBO의 비교 

SELECT e.ename,d.dname 

 FROM emp e,dept d 

WHERE e.deptno = d.depto 

 AND e.deptno = 10; 

CBO